Просматривается положительная динамика, что отражает улучшение защищенности от совокупного кредитного риска
Статистический метод. В первой части второй главы (см. с. 25-27) предложена система оценки степени рискованности кредитного портфеля банка, основанная на системе различных показателей, которые качественно и количественно позволяют характеризовать уровень риска кредитного портфеля банка путем определения интегрального показателя.
Первым шагом для определения обобщающего показателя является расчет волатильности кредитного портфельного риска, для расчета которого необходимо классифицировать кредитный портфель на группы клиентов акционерного банка и отразить степень риска операций с ними. Данную классификацию представим в таблице 10.
Таблица 10. Классификация кредитного портфеля по группам клиентов
Дата |
1. Финансовые учреждения |
2. Нефинансовые учреждения |
3. Физические лица |
4. Нерезиденты |
Объем кредитного портфеля | ||||
Si |
pi(с), % |
Si |
pi(c) |
Si |
pi(c) |
Si |
pi(c) | ||
01.01.2005 |
837382 |
0,000668518 |
11498592 |
0,009821968 |
179639 |
0,0955357 |
108 |
0,000008 |
12526206 |
01.01.2006 |
1149441 |
0,079028074 |
15829488 |
0,634783703 |
2390256 |
0,0831144 |
2050 |
0,0001032 |
19381720 |
01.01.2007 |
118000 |
0,003513138 |
19312108 |
0,37657568 |
12229125 |
1,3190465 |
1928585 |
0,000006 |
33588202 |